北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院 光学工程 （学术型工学博士在读）
联系方式：yinc0901@buaa.edu.cn
教育背景
2013.09-2016.06 合肥市第一中学（高中）
2016.09-2020.06 安徽农业大学 信息与计算机学院 电子信息工程（工学学士学位）
2020.09-2023.06 北京交通大学 物理科学与工程学院 光学工程（学术型工学硕士学位）
2023.09-今 北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院 光学工程 （学术型工学博士在读）
研究方向
基于机器学习的光纤陀螺误差补偿技术
课题描述：
光纤陀螺是一种角速度传感器，作为惯导系统核心部件，输出精度易受环境因素影响，基于机器学习回归任务，对中低精度光纤陀螺进行误差补偿，实现高精度。
核心工作：研究光纤陀螺温度误差机理，建立光纤陀螺复杂温度实验数据集，根据信号分析方法理论进行数据处理，实现基于长短期记忆网络、反向传播网络、支持向量回归、k近邻等算法的回归、聚类任务模型构建，精准预测光纤陀螺输出误差，实现误差补偿。
基于深度学习的口腔X光影像辅助诊断技术
课题描述：人工智能的辅助诊断有助于突破诊断主观性，发展远程智慧医疗，基于深度学习 及图像处理算法，对于口腔X光影像中龋齿、牙尖周病变、根管治疗史等进行识别。
核心工作：建立口腔根尖片、曲面断层片数据集，研究阈值分割、目标检测等图像处理算法， 研究基于卷积神经网络等算法的分类任务模型构建，完成龋齿病变、根管治疗病史等的识别。
基于机器学习的分布式光纤振动传感器模式识别技术
课题描述：光纤振动传感在周界安防、管道检测等领域应用广泛，基于机器学习聚类、分类等任务，对分布式光纤传感器扰动事件进行模式识别。
核心工作：建立多类扰动事件数据集，研究扰动事件时域数据特征，进行特征提取、主成分分析等数据处理，实现基于动态聚类方法（k均值）分级聚类以及分类模型构建。
项目实践
主要参与《中国移动京津沪网络质量感知互联网大数据采集与分析服务》项目（甲方：中国移动集团总公司）
